从原始人使用贝壳计数开始,人类对于物质世界的探索就与数据处理有了不可分割的关联。面对即将到来的万物互联数据大潮,英特尔推出了以不到一半成本提供双倍性能的高效产品系列,它的出现,必将改变数据管理的未来。

Intel Cyclone 10

万物互联时代的巨大挑战

随着互联时代的到来,来自于建筑物、工厂、家庭以及车辆上的各种传感器和摄影机的数据传送不断地增加,彼此分享大量实时数据的互联世界将造成数据需求的急剧增长。

在未来几百亿联网设备所形成的数据洪流下,单靠微处理器及微控制器将无法顺利对数据加以处理。除去传统的网关和前端智能设备,未来互联市场将更需要能够快速处理并节约能耗的新型数据处理产品。

英特尔迎难而上推出低功耗高性能产品

为适应未来互联时代的数据洪流和急速成长的物联网应用市场,英特尔推出了英特尔Cyclone 10 FPGA系列产品,该系列产品可提供快速、省电的处理能力,并可适用于汽车、工业自动化、专业影音及视觉系统等各种应用。

与前几代Cyclone FPGA相比,英特尔Cyclone 10系列可节省更多的成本和功耗,以不到一半的成本提供高2倍的性能。

FPGA为物联网变革带来惊喜

FPGA适用于连接数量急剧增长的六个全球市场,其中包括无线通讯,雷达和航天,网络转型,云计算,智慧城市和自动驾驶车辆。FPGA的高效能处理装置,能收集和发送数据,并根据物联网装置的输入内容进行实时决策。

FPGA还可以随着不同市场物联网的应用需求,提供特定的运算能力及各种功能。不同的Cyclone 10 FPGA都有其独特的功能性,以满足不同设计团队的需求。

例如针对航空领域,FPGA可大幅提高雷达处理安全通讯市场的数据处理效率。对于自动驾驶汽车和智慧城市领域,FPGA可协助应对计算孤岛、完善数据共享。不仅如此,FPGA还可帮助云环境进行工作负载处理,并加速信号处理以促进5G网络领域的发展。

物联网+FPGA合力,打开未来新思路

目前,英特尔已经开始着手下一代FPGA产品的研发。“名为 Falcon Mesa 的下一代产品基于世界上最先进FinFET制程技术的10纳米制程技术,会支持下一代HBM,转换速率达112Gbps,还支持PCIe4x16,从而可以支持16TB的大带宽。”英特尔公司可编程解决方案事业部副总裁兼客户体验事业部总经理 Rina Raman 女士介绍道。

在帮助市场硬件软件编程统一的过程中,英特尔也面临着转型,Rina Raman 女士表示:“我们面临的挑战是非常复杂的,可能需要不同的解决方案来应对挑战。而FPGA正可以帮助我们加速计算并更好应对今天以及未来数据的需求。”

Cyclone 10 FPGA系列产品的出现,将广泛影响各领域的数据处理发展进程,并以出色产品执行与物联网技术形成合力,加速智能互联世界的到来。

Oracle AI

甲骨文新推出 Oracle Adaptive Intelligent App,内置于现有 Oracle 云中

与许多物联网产品和服务提供商一样,甲骨文公司也全面投入到“使 AI 随处可得”的进程中。

与其他物联网产品和服务提供商不同的是,这家全球最大、最成功的数据库提供商资金充足。只有少数几家巨头——谷歌、Facebook、IBM、戴尔 EMC、英特尔、三星、苹果、惠普——可以媲美。

10 月 2 日,甲骨文公司在Moscone 中心举办的年度 OpenWorld 大会上发布了新的基于人工智能的应用程序,用于一系列商业应用场景。新的 Oracle 自适应智能应用程序(Oracle Adaptive Intelligent App)内置在现有的Oracle 云应用程序中,以提供有用的基于AI 的现代商业应用程序。

AI Oracle不仅嵌入了金融、人力资源、招聘、供应链、商业和营销的应用程序,还可为销售人员和客户服务提供帮助——例如用于自动问答的聊天机器人。OpenWorld 上将展示其广泛功能。”甲骨文自适应智能产品和数据科学 VP Jack Berkowitz 说。

在全球最大的第三方数据市场上运行的 AI 应用程序

Oracle 企业资源规划云(Oracle Enterprise Resource Planning Cloud)、Oracle 人力资本管理云(Oracle Human Capital Management Cloud)、Oracle 供应链管理云(Oracle Supply Chain Management Cloud)和新的 Oracle 客户体验云(Oracle Customer Experience Cloud)中都提供了新的 Oracle 自适应智能应用程序。这里有更多细节:

  • 用于财务和采购:新的AI 功能有助于简化财务流程和技术要求,降低成本,使运营现代化,并加强协作。通过分析历史趋势和业务风险数据,财务和采购专业人员可以获得建议的发票贴现率,优化现金流,并创造买方和供应商之间的最佳平衡。它们能够丰富供应商资料,并实时提供优化的付款条件。
  • 用于人力资源:AI 有助于改善人才管理,提供完整的劳动力洞察,提高运营效率。通过将自然语言搜索和深度学习技术应用于简历和招聘信息,HR 能够找到并获得最佳候选人。他们还可以通过使用以前的招聘工作和当前工作指标(如销售成绩或绩效评级)来确定招聘成功和长期延续的可能性。
  • 用于供应链:AI 使企业重新思考传统的供应链系统,打造动态、高效、智能、自动化的供应链。Oracle 供应链IoT 应用程序使供应链专业人员能够管理和使用大数据源(如连接设备)的洞见。应用程序使用预测分析和机器学习技术来检测和分析设备数据中的关键信号,然后通过相关业务功能和连接过程对这些见解采取行动。这意味着在发生问题之前做出预测,自动发现分段规划数据的最佳路径,自动调整规划引擎。
  • 用于制造:全新的AI 功能使企业能够通过加强生产操作的管理来实现生产目标。新功能在几分钟内完成偶发事件检测、根本原因分析和智能决策,推动了工厂和车间的改进。
  • 用于客户服务:AI 可以利用消费者数据和相关消息提醒,使客户服务专业人员简化流程,增强客户体验。
  • 用于营销:通过利用消费者和业务数据更好地了解目标受众,优化营销活动,以此赋能营销人员。
  • 销售:新的AI 功能利用业务数据,为销售专业人士提供准确的下一步建议,以完成交易并优化销售优惠。新功能还可以将从实时消息和事件中的数据提取出来,并将关键洞察按优先级分类。这些强大的洞见使销售团队能够获得有关客户的最新信息,在和他们联系之前就做好准备。

甲骨文公司声称 AI 运行其上的数据云(Data Cloud)是世界上最大的第三方数据市场,每月收集超过50 亿个全球消费者和企业ID,超过7.5 万亿个数据点。通过将高级数据科学和机器学习应用于甲骨文的网络数据,新的自适应智能应用程序可以根据客户的历史和动态数据实时反应、学习和调整,Berkowitz 表示。

新的AI功能将于10月2日起在 Oracle Cloud 中推出,并持续数月。