对于科技行业最大的“独角兽”之一，总部位于纽约的VAST Data，本周标志着一个重要时刻的到来。这家公司开发了一种将存储、数据库和计算融合在一起，以支持 AI 和GPU加速应用的平台。它刚刚宣布完成E轮融资，不仅为其带来额外的1.18亿美元现金，还将其估值几乎提升了两倍，达到91亿美元。

经过这轮融资，VAST Data现在在银行账户中坐拥3亿美元。不过，该公司已经实现了正现金流收益，所以这些资金目前只是闲置在银行中赚取利息，公司联合创始人兼营销和产品管理团队执行官Jeff Denworth透露。

VAST Data并未将前三轮融资的所有资金都投入使用，新一轮的E轮融资并不是为了填补资金缺口，而是更多地展示了公司的成熟度，Denworth表示。

考虑到新融资轮的规模相对较小，仅占VAST Data总估值的约1%，他表示，这是一种轻松的方式，可以在显著提高公司估值的同时提升其在市场中的影响力。

他说道：“此类事件具有极其重要的意义，因为实际上在市场上进行‘上一轮’融资的公司为数不多，且看到估值大幅增加。因此，这本质上是我们在任何给定时刻在市场上树立的一个标杆，用以表明‘看看发生了什么。我们得到了一些最好的私募市场投资者的验证。’我们还不是一家上市公司。我们展示业务绩效的最佳方式是通过这些估值事件向世界展示。”

不过，VAST Data其实并不需要那么多的额外外部验证。该公司与Nvidia紧密合作，而Nvidia恰好也是VAST Data的投资者，它们共同推出了一款平台，旨在与围绕大型语言模型的AI平台合作，该平台可以使用非结构化数据。

Denworth表示：“世界上的非结构化数据比数据库和数据仓库中的数据多20倍，而且大多数组织几乎未触及或无法使用这些数据。你不能回到你的文件中提出有意义的新问题，因为当时没有相应的工具。现在，借助GPU和神经网络，你有了能够理解来自自然界的数据的技术。因此，AI是一个重要的触发器。”

• 你如何定义VAST Data？

VAST Data正致力于构建适应AI时代的数据平台。在市场上，许多人使用“数据平台”这一术语。我们将其定义为一个集成了统一计算环境、数据库环境和存储环境的软件，可在本地、通用基础设施和云中部署。我们将各种可能进行计算的地方连接在一起。与市场上其他一些数据平台（如Snowflake或Databricks）相比，我们的独特之处在于，我们在这一理念上保持一致，即可以整合一切，使客户能够轻松进行计算。我们的产品真正被设计为优化非结构化数据，或者说文件和对象数据，例如视频、图像、声音等，这些数据不符合企业数据仓库或数据库的规范。

世界上的非结构化数据大约比数据库和数据仓库中的数据多出20倍，这是一个巨大的市场机会。然而，目前大多数组织几乎无法触及或使用这些数据，因为没有相应的工具来提出有意义的新问题。但现在，借助GPU和神经网络技术的支持，我们已经能够理解自然界中的数据了。因此，AI成为了一个重要的触发因素。我们正处于市场变革的中心，客户现在希望整理这些数据，并将其提供给GPU，以便在新的工具上进行处理和分析。这也正是我们设计VAST Data平台的初衷所在。

多年来，我们一直在拓展销售业务，并与众多AI领域的专业人士建立了紧密的合作关系。在ChatGPT崭露头角之前，我们的业务已经展现出良好的增长态势。而如今，一些顶尖的AI云平台和AI驱动的企业纷纷选择部署在我们的系统上，我们因此看到了一个在原本庞大且成熟的业务基础上实现加速增长的机会。这一趋势让许多投资者都感到极度兴奋。

• VAST Data的业务与超融合基础设施有何不同？

这两者在某种程度上存在相似性，但其区别在于超融合基础设施更专注于虚拟化管理，而非数据管理。我们的系统提供了高性能的文件和对象存储系统，与具有事务性和分析性能力的数据库紧密耦合。让我们想象一下，你有一个深度学习应用程序，例如用于查找照片中的猫。你手上有一个图像形式的文件，其中可能包含一只猫，但你能向数据集提出问题的唯一方式是当这些标签和学习内容被注释和编目在一个大规模、高性能的数据库中时。因此，当这两个要素结合在一起时，你不仅拥有原始的数据负载，还有数据库中的上下文层协同工作。这就是事情变得极具趣味之处。在过去的20年里，非结构化数据从未能够被放入数据仓库或类似的存储系统。但如今，我们实际上可以对这些数据进行策划、注释和理解。信息必须存在于某个地方，而这就是VAST数据库发挥作用的地方。

• 你提到VAST Data的技术是基于GPU的。你们使用哪家公司的GPU？

我们是一家软件供应商。实际上，我们并不直接向客户提供硬件。不过，Nvidia是我们的投资者，我们与它们合作已有多年。我们目前为一些全球最大的Nvidia计算机提供支持。考虑到Nvidia是市场的领导者，我们的许多合作项目都与它们密切相关。

• VAST Data还有哪些战略投资者？

我们还有其他两家，分别是戴尔科技和高盛。

• 你还提到了客户使用多种与VAST Data技术相辅相成的工具，从存储在VAST上的非结构化数据中获取信息。能否请你分享一些具体的工具名称？

市场上，那些正在大规模投资部署AI的企业，目前正进行着一些堪称巨额的投资，例如单个客户投入数万亿美元的资本来解决这个问题。因此，我们将它视为一个堆栈，其中包括在计算层的Nvidia。我们观察到一些真正具有实力的公司，当我说“真正具有实力”时，我指的是估值达到50亿美元的公司，它们在整个年度内都见证了估值的实质性增长。所以，Nvidia显然正在崛起。但如果你关注部署这些系统的平台，有一家名为CoreWeave的云端GPU公司，就在几天前宣布它们的估值实质性增长。事实上，它们是我们的合作伙伴。

所以您拥有云平台。您拥有计算平台。然后您拥有数据层。我们正在与CoreWeave合作，但我们还与一些新兴的AI云合作伙伴展开合作，这些云开始渗透市场，例如总部位于中东的Core42，现在正在进入美国并进行大规模投资。Lambda Labs是另一家崭露头角的AI开发云企业。所以现在您拥有了云层。

最后一块是应用程序部署在这些基础上。主要是生成式AI大型语言模型，但我不能透露任何合作伙伴。我们可以通过我们与CoreWeave合作的工作来谈谈一些案例。我认为您应该这样考虑，我们在市场上看到的大型语言模型公司之一，它们的估值也在不断增长，其中只有两家宣布它们的估值超过50亿美元或更大，并且增值超过一倍。它们是OpenAI和Anthropic。

所以这是一个非常特殊的组织类别。如果您将它们全部堆叠起来，我们看到这是一个新的AI堆栈，您拥有应用程序是语言模型，您拥有计算层是Nvidia，您拥有云层是像CoreWeave这样的公司，然后横跨所有这些不同云上部署的企业的数据层就是VAST Data。

• VAST Data刚刚完成了其第五轮1.18亿美元的融资，使其总融资达到3.81亿美元，估值达到91亿美元。你们计划如何利用这笔新的融资？

什么都不做。它将静待在银行中，并积累利息。这些融资轮次也用于在市场上引起对VAST的关注。我们构建了一个非常独特的业务，专门服务于全球最大的数据消费者，因此我们的平均售价相当高，超过100万美元。通过与最大的客户合作，我们无需建立与那些通常是初创公司的销售和营销团队相同规模的团队，这些初创公司进入市场主要面向市场低端销售。正因为如此，我们成功地建立了一家不消耗风险资本的企业。实际上，我们没有花费我们的B轮、C轮或D轮融资。现在，我们也不预计会花费任何E轮融资的资金。这让我们在银行账户中留有超过3亿美元。

那么，为什么我们会采取这样的行动呢？让我们来算一下。1亿美元加到90亿美元上，结果仅仅稀释了超过1%。实际上，我们的估值几乎增加了三倍。从市场影响力的角度来看，这类事件显得尤为重要，因为实际上在市场上进行“上一轮”融资的公司并不多，而且这些公司中能够看到估值大幅增加的更是少之又少。因此，这实际上是我们为了在市场上树立一个标杆而采取的行动，向外界展示“看看我们取得了什么成果。我们已经得到了顶级私募市场投资者的认可。”我们目前还不是一家上市公司，因此，通过这些估值事件来展示我们的业务绩效是最佳的方式。所以，这笔资金将会继续存放在银行中。

• 有关VAST Data进行首次公开募股的传言。有时间表吗？

我可以告诉你的是，我们正在建设一个非常专业的组织。我们现在在全球有700多名员工。我们试图像一家上市公司一样经营业务。我们每个季度都会结账，并制定会计控制措施，以便在选择时能够上市。所以现在只是时间的问题。在合适的时候，我们会采取正确的举措。

• VAST Data已经实现了正的现金流，是这样吗？

是的。这是我们商业模式的一个优势：高平均销售价格和客户重复购买。与主要面向市场低端销售的公司相比，我们没有大量的销售和市场营销人员。对比我们的收入规模，我们的团队相对精简。

• 公司实际上是盈利的吗？

目前还没有实现盈利。但我们的现金流为正。

• VAST Data如何与间接渠道合作？

我们是一家以渠道为先的公司，目前拥有近500个全球积极参与的合作伙伴。我们的业务主要通过渠道合作伙伴和服务提供商进行。过去六个月里，我们开始与一些新的系统集成商合作，之前我们与这类公司的合作并不多。在接下来的两个季度中，我们将宣布与几家大型系统集成商的重大合作消息，所以请大家关注我们的动态，期待一些重大新闻。另外，我们与位于圣路易斯的WWT（World Wide Technology）的合作关系也将得到进一步加强，这无疑是我们合作关系的黄金标准。

目前，我们正积极寻找那些认识到AI和深度学习将彻底颠覆市场的合作伙伴。我们明白，工具集和平台都需要进行相应的变革。我们致力于帮助每家企业实现业务和数据的现代化，确保它们在准备好迎接AI的时代时能够从容应对。